Нейросети на практике

Абонемент заканчивается — агент вернёт клиента и запишет

Максим Юнусов, основатель МАВИИ — Агентные системы··~3 мин чтения
Абонемент заканчивается — агент вернёт клиента и запишет

Клиент купил абонемент в январе, ходил три недели, потом простыл, потом завал на работе — и всё. Карта лежит в кошельке, срок тает. За пять дней до конца ему приходит сухая эсэмэска «ваш абонемент истекает», он её не открывает. Клуб теряет продление, а заодно человека, который мог заниматься ещё год. Знакомая картина: деньги уходят не там, где плохой зал, а там, где с клиентом вовремя никто не поговорил.

Администратор в этой истории не виноват. Он на ресепшене, у него очередь на входе, звонки, полотенца, вопрос про гостевой визит и родитель, который ищет ребёнка с детской тренировки. Держать в голове, у кого через неделю сгорает абонемент и кто пропал на десять дней, — физически некогда. Вот эту рутину и закрывает ИИ-агент.

Напоминает о продлении до того, как клиент уйдёт

Агент видит, у кого абонемент заканчивается через 10, 5 и 2 дня, и пишет каждому человеческим сообщением в мессенджер: «Игорь, ваш безлимит заканчивается в субботу. Продлить на тех же условиях?» Не в день окончания, когда решение уже принято, а заранее — пока привычка ходить ещё жива. Клиент отвечает «да» — агент выставляет ссылку на оплату и продлевает. Отвечает «дорого» — предлагает тариф попроще или рассрочку, которую вы разрешили.

Было: за неделю до конца одна общая рассылка на всех, открыло её 8%. Стало: точечное сообщение под конкретную дату, на которое отвечает каждый третий. Разница не в тексте, а в моменте — агент ловит человека вовремя и по имени.

Возвращает тех, кто перестал ходить

Самый опасный клиент — не тот, у кого кончился абонемент, а тот, кто перестал приходить с действующим. Через две недели без визитов он мысленно уже ушёл, и на продлении вы его не удержите. Агент отслеживает пропуски и пишет мягко, без нажима: «Соскучились по вам. В четверг вечером есть места на функционалку — забронировать коврик?» Иногда достаточно одного такого сообщения, чтобы человек снова завёл будильник на зал.

Записывает на тренировки без звонков и очереди

Запись — вторая большая дыра. Человек хочет к конкретному тренеру на четверг, звонит в обед, попадает на занятый ресепшен, бросает трубку и идёт в соседний клуб, где ответили сразу. Агент отвечает в мессенджере за секунды в любое время: показывает свободные слоты, ставит на групповую, записывает на персоналку, ставит в лист ожидания, если группа забита, и сам пишет, когда место освободилось.

Отдельная боль — переносы и отмены. Клиент отменил персональную за час, слот повис пустым, тренер потерял оплату. Агент, получив отмену, тут же предлагает окно тем, кто в листе ожидания, — и место не простаивает.

Отвечает на однотипные вопросы круглосуточно

Половина сообщений в клуб — одно и то же: до скольки работаете в воскресенье, есть ли сауна, можно ли заморозить абонемент на отпуск, сколько стоит гостевой визит, во сколько детская группа. Ночью и в выходные на это отвечать некому, а человек решает записаться именно тогда, когда листает телефон на диване. Агент отвечает мгновенно и по делу, потому что берёт ответы из вашей базы: расписание, цены, правила заморозки, условия по абонементам.

Ключевая мысль тут простая: агент хорош ровно настолько, насколько аккуратно вы описали ему правила клуба. Занесли актуальное расписание и тарифы — он не соврёт. Оставили старые цены — будет путать клиентов. Это не магия, а порядок в вашей же информации.

Где агент должен передать человека

Не всё стоит отдавать роботу, и это нормально. Конфликт, возврат денег, жалоба на тренера, нестандартная просьба — здесь агент должен спокойно сказать «сейчас подключу администратора» и передать диалог живому сотруднику вместе со всей перепиской. Клиент не пересказывает историю заново, человек экономит время на рутине и занимается только тем, где нужен живой разговор. Хорошая настройка — это когда 80% типовых обращений закрывает агент, а 20% сложных сразу уходят людям.

Какие нейросети за этим стоят? Для понимания и ответов клиентам подходят большие языковые модели вроде GigaChat или YandexGPT — они хорошо держат русский и живут внутри российских сервисов, что важно для работы с персональными данными. Голосовую часть, если хотите, чтобы агент ещё и звонил, закрывают синтез и распознавание речи. Но для клиента вся эта кухня невидима: он просто пишет в привычный мессенджер и получает быстрый человеческий ответ.

С чего начать

Не бросайтесь автоматизировать всё сразу. Возьмите один самый дорогой сценарий — напоминания о продлении — и наведите порядок в данных: выгрузите, у кого и когда заканчиваются абонементы, кто давно не ходит. Уже на этом этапе видно, сколько клиентов уходит молча. Дальше добавляйте запись и ответы на частые вопросы. Собрать такого агента под конкретный клуб, связать его с вашей CRM и системой оплат — задача не на вечер, и это как раз то, чем занимается МАВИИ: помогаем бизнесу внедрять ИИ так, чтобы он приносил деньги, а не лежал красивой игрушкой. Но первый шаг вы можете сделать сами уже сегодня — просто посмотрите, сколько людей у вас уходит за неделю до конца абонемента. Обычно эта цифра неприятно удивляет.

Максим Юнусов — основатель МАВИИ — Агентные системы
Основатель МАВИИ — Агентные системы

Маркетолог с 20-летним стажем, специалист по внедрению искусственного интеллекта и агентных систем. Ставит ИИ-агентов на продажи, документооборот и поддержку клиентов в мебельном производстве, строительстве и сервисных компаниях.

Посчитаем, что ИИ-агент закроет в вашем бизнесе

Разберём ваши процессы, покажем, какие задачи снимет агент и сколько это стоит. Бесплатно, без обязательств — ответим в течение рабочего дня.

Или сразу напишите в Telegram — отвечаем быстрее.