Нейросети на практике

Купили дрель — а свёрла предложить забыли

Максим Юнусов, основатель МАВИИ — Агентные системы··~3 мин чтения
Купили дрель — а свёрла предложить забыли

Человек оформляет заказ на дрель. Нажимает «купить», уходит — и через неделю злится, что свёрла пришлось докупать отдельно, а батарею он вообще забыл. Продавец бы подсказал за десять секунд. Но продавца рядом не было: заявка пришла ночью, менеджер спал, а сайт молча принял оплату. Это не потеря клиента. Это потеря половины чека, который человек и сам был бы рад закрыть — просто ему не напомнили.

Допродажа — это не «впарить лишнее». Это закрыть задачу человека целиком, чтобы он не возвращался с раздражением. И вот с этим ИИ-агент справляется на удивление ровно: он не устаёт, не стесняется предложить и не давит, потому что давить ему незачем.

Продавец забывает предложить, агент — нет

Живой менеджер к концу смены думает об одном: закрыть сделку и пойти домой. Предложить к ноутбуку сумку, мышку и продлённую гарантию — это лишние тридцать секунд разговора, и он их часто пропускает. Не со зла, просто устал. ИИ-агент предлагает всегда и всем одинаково внимательно — что в десять утра, что в полночь.

Было: человек купил кофемашину, через день пишет «а капсулы к ней где брать?» — и уходит искать на маркетплейс. Стало: сразу после выбора кофемашины агент спокойно уточняет: «К этой модели подходят вот такие капсулы и средство для чистки — добавить сразу, чтобы не ждать вторую доставку?» Человек чаще всего говорит «давайте». Ему так удобнее.

Разница между «к месту» и «навязчиво»

Плохая допродажа выглядит как всплывающее окно, которое лезет поперёк и предлагает случайное. Хорошая — как совет знакомого мастера: он предлагает ровно то, что реально нужно с этим товаром. ИИ-агент видит, что именно в корзине, и подбирает дополнение по логике, а не по принципу «купи что-нибудь ещё».

Разница в одном: агент предлагает то, что делает основную покупку удобнее. Тогда это воспринимается как забота, а не как впаривание.

Момент важнее самого предложения

Одно и то же предложение работает или бесит в зависимости от того, когда оно прозвучало. Предложить страховку до того, как человек выбрал телефон, — рано, он ещё сомневается. После оплаты — поздно, он уже мысленно закрыл сделку. Точка попадания — когда выбор сделан, но заказ ещё не оформлен.

ИИ-агент держит этот момент лучше человека, потому что видит, на каком шаге находится клиент прямо сейчас. В переписке в мессенджере, в чате на сайте, в разговоре с голосовым помощником — он подхватывает ровно тогда, когда предложение звучит естественно. И если человек говорит «нет, только дрель» — агент не спорит и не повторяет. Один раз предложил, получил отказ, спокойно оформил заказ. Именно это и есть «без давления».

Возврат забытого и напоминание вовремя

Часть допродаж — это не «прямо сейчас», а «чуть позже, когда придёт время». Картридж кончится через два месяца, корм для собаки — через три недели, фильтр для воды — через полгода. Человек об этом не помнит и покупает у того, кто напомнил первым.

Было: клиент купил принтер, через полгода тонер закончился, он пошёл на первый попавшийся сайт. Стало: агент пишет за неделю до примерного срока: «Тонер к вашему принтеру обычно кончается примерно сейчас — привезти сразу или напомнить позже?» Это не навязчивость. Это удобство, за которое к вам возвращаются.

Какими нейросетями это можно почувствовать самому

Логику хорошей допродажи легко проверить руками, даже без всякой автоматизации. Опишите обычной нейросети свой товар и спросите, что к нему логично предложить. ChatGPT, Claude, GigaChat или Алиса дадут вам список сопутствующих товаров и подскажут формулировки, которые не звучат как впаривание.

Так вы за пять минут увидите, как выглядит грамотная допродажа, и сможете переписать свои скрипты. Полноценный ИИ-агент отличается тем, что делает это сам в каждом диалоге, круглосуточно и без усталости — но сама логика та же, и её полезно прочувствовать вручную.

Где чаще всего ошибаются

Главная ошибка — путать допродажу с распродажей остатков. Если агент вместо нужного дополнения подсовывает то, что плохо продаётся, человек это чувствует и перестаёт доверять. Вторая ошибка — предлагать слишком много: три-четыре варианта вместо одного точного превращают заботу в базар. И третья — не уметь вовремя замолчать. Один отказ — значит, тема закрыта.

Хорошее правило: если бы вы сами, как покупатель, сказали «о, спасибо, а я и забыл» — предложение попало в точку. Если поморщились бы — оно лишнее.

С чего начать

Выпишите три-пять своих ходовых товаров и к каждому — что человек почти наверняка докупает следом. Это и есть ваша карта допродаж. Прогоните её через любую нейросеть, попросите вежливые формулировки без давления и вставьте их в переписку менеджеров уже завтра. А когда увидите, что подсказки к месту реально поднимают чек, — это можно передать ИИ-агенту, чтобы он предлагал сам, в каждом диалоге и в нужный момент. В МАВИИ такие вещи мы и помогаем бизнесу настраивать, но начать стоит с простого списка на одном листе — он окупится быстрее всего.

Максим Юнусов — основатель МАВИИ — Агентные системы
Основатель МАВИИ — Агентные системы

Маркетолог с 20-летним стажем, специалист по внедрению искусственного интеллекта и агентных систем. Ставит ИИ-агентов на продажи, документооборот и поддержку клиентов в мебельном производстве, строительстве и сервисных компаниях.

Посчитаем, что ИИ-агент закроет в вашем бизнесе

Разберём ваши процессы, покажем, какие задачи снимет агент и сколько это стоит. Бесплатно, без обязательств — ответим в течение рабочего дня.

Или сразу напишите в Telegram — отвечаем быстрее.