Нейросети на практике

Бот в поддержке сам разбирается с восемью запросами из десяти

Максим Юнусов, основатель МАВИИ — Агентные системы··~3 мин чтения
Бот в поддержке сам разбирается с восемью запросами из десяти

Клиент пишет в чат в 22:40: «Где мой заказ?» Менеджер давно закрыл ноутбук, ответа нет до утра, а к утру человек уже нашёл товар у конкурента. Знакомая картина для любого, кто продаёт хоть что-то. И самое обидное — вопрос был из тех, на которые вы отвечаете по двадцать раз в день одними и теми же словами.

Именно здесь ИИ-агент в поддержке даёт больше всего пользы. Не потому что он умнее менеджера, а потому что не спит, не устаёт от повторов и отвечает за секунды. По опыту тех, кто уже так работает, восемь из десяти обращений — это типовые вопросы, которые бот закрывает сам. Оставшиеся два — сложные, спорные, эмоциональные — уходят живому человеку. И вот на них у менеджера наконец появляется время.

Какие вопросы уходят боту, а не человеку

Если открыть переписку поддержки за неделю и разложить её по темам, картина почти всегда одинаковая. Львиная доля — это горстка повторяющихся сюжетов:

Ни на один из этих вопросов не нужен опыт и интуиция. Нужен точный факт из вашей же базы. Бот его достаёт и отдаёт клиенту мгновенно — в чате на сайте, в мессенджере, в соцсети. Человек подключается там, где начинается настоящий разговор: клиент недоволен, случай нестандартный, нужно принять решение и взять ответственность.

Было и стало: обычный вечер интернет-магазина

Раньше: пятница, 20:15. В чате висят четыре непрочитанных сообщения. Одно — «оплатил, но статус не поменялся», три — «а этот диван в бежевом есть?». Менеджер увидит их в понедельник. Два клиента к тому времени уйдут.

Стало: те же четыре сообщения. На три про наличие бот отвечает сразу — сверился с остатками, назвал цвет, предложил похожие модели. Четвёртое, про оплату, он помечает как срочное и передаёт человеку с утра первым в очереди. Никто не ждёт до понедельника, ни одна заявка не потерялась в темноте выходных.

Какими нейросетями это вообще делается

Мозг такого агента — большая языковая модель. В России чаще берут те, что понимают русский без акцента и работают с местной инфраструктурой: GigaChat от Сбера, YandexGPT (он же стоит за Алисой). Из зарубежных для сложных диалогов сильны ChatGPT и Claude — они хорошо держат контекст длинной переписки и аккуратно формулируют.

Даже без полноценного агента эти нейросети уже приносят пользу поддержке. Дайте ChatGPT или GigaChat десяток ваших типовых ответов — и попросите переписать их вежливо, коротко и в одном тоне. Скормите Алисе список частых вопросов — получите черновик раздела «Ответы на вопросы» для сайта. Это тот самый первый шаг, который можно сделать сегодня руками, без всякой автоматизации.

Что заложите в базу — так бот и заговорит

Агент не выдумывает ответы из воздуха. Он говорит ровно то, что вы в него вложили: условия доставки, цены, правила возврата, график, тон общения. Пустая или устаревшая база — и клиент получает уверенный, но неправильный ответ. Это хуже молчания.

Поэтому вся ценность прячется не в «умном боте», а в аккуратно собранных знаниях о вашем деле. Соберите их один раз честно и подробно — и агент будет отвечать так, будто вы стоите за его плечом. Соберите на отвяжись — получите вежливую пустоту.

Где бот молчит и зовёт человека

Хороший агент знает свои границы. Он не спорит с рассерженным клиентом, не обещает скидку, которой нет, не решает вопрос о крупном возврате. В таких случаях он должен спокойно передать диалог оператору и предупредить: «Сейчас подключу коллегу». Клиент чувствует не робота-стенку, а нормальную поддержку, где машина берёт рутину, а человек — сложное.

Типичные ошибки, из-за которых бот раздражает

С чего начать

Откройте переписку поддержки за последнюю неделю и выпишите десять вопросов, которые повторяются чаще всего. Скорее всего, на них уходит бóльшая часть вашего времени. Соберите на них короткие, точные ответы — сначала хотя бы в виде раздела «Частые вопросы» на сайте. Это уже снимет часть нагрузки и заодно станет готовой основой для будущего агента. А когда захотите, чтобы эти ответы уходили клиентам сами, круглосуточно и в любом канале, — в МАВИИ помогают бизнесу внедрять таких ИИ-агентов под конкретные задачи.

Максим Юнусов — основатель МАВИИ — Агентные системы
Основатель МАВИИ — Агентные системы

Маркетолог с 20-летним стажем, специалист по внедрению искусственного интеллекта и агентных систем. Ставит ИИ-агентов на продажи, документооборот и поддержку клиентов в мебельном производстве, строительстве и сервисных компаниях.

Посчитаем, что ИИ-агент закроет в вашем бизнесе

Разберём ваши процессы, покажем, какие задачи снимет агент и сколько это стоит. Бесплатно, без обязательств — ответим в течение рабочего дня.

Или сразу напишите в Telegram — отвечаем быстрее.