Нейросети на практике

200 резюме за вечер, а не за неделю

Максим Юнусов, основатель МАВИИ — Агентные системы··~3 мин чтения
200 резюме за вечер, а не за неделю

Владелец маленькой студии вешает вакансию администратора. Утром — тишина, к вечеру 150 откликов, и половина явно не глядя нажала «Отправить». Разгребать некогда: смены, клиенты, поставщики. В итоге резюме копятся три дня, лучшие кандидаты за это время уходят к тем, кто ответил быстрее. Знакомо? Вот где обычные нейросети снимают реальную боль — без всякого отдела кадров.

Текст вакансии, на который откликаются люди, а не боты

Сухое «требуется сотрудник, з/п по итогам собеседования» собирает мусорные отклики. Опишите нейросети, кого ищете: обязанности, график, вилку, что за человек нужен — и попросите написать вакансию живым языком от лица небольшой компании. ChatGPT, Claude или GigaChat за минуту дадут три-четыре варианта: построже, потеплее, с акцентом на рост. Вы выбираете и правите под себя.

Было: вакансию писали полдня и всё равно звучало как объявление из газеты. Стало: десять минут, и текст, на который хочется откликнуться.

Разбор откликов: из ста резюме — десять нужных

Самое утомительное — прочитать сотню резюме и понять, кого звать. Нейросеть разбирает это пачками. Скопируйте текст резюме (или несколько сразу) и задайте простые критерии: опыт от года, график два через два, живёт недалеко. Попросите отметить, кто проходит, кто нет и почему, и вытащить спорных — тех, у кого чего-то не хватает, но что-то интересное есть.

Claude и ChatGPT хорошо работают с длинными текстами: закидываете пять резюме — получаете короткую таблицу-сравнение по вашим пунктам. GigaChat и YandexGPT удобны, если данные не хочется выносить за пределы российских сервисов. Важно: нейросеть не решает за вас, кого нанять. Она сортирует поток и экономит часы, а финальный выбор — всегда ваш.

Вопросы к собеседованию под конкретного человека

Вместо универсального списка вопросов попросите нейросеть составить их под конкретное резюме. Кандидат часто менял работу — будут вопросы про причины. В опыте пробел на год — мягкий вопрос, чем занимался. Для продавца — пара ситуаций «клиент недоволен, ваши действия», для бухгалтера — короткий кейс на внимательность.

Так разговор идёт по делу, а не по шаблону, и за полчаса вы понимаете про человека больше.

Онбординг: новичок не дёргает всех по мелочам

Первые недели новичок тонет в вопросах: где лежат бланки, как оформить возврат, кому писать про отпуск. Обычно он ходит и отвлекает коллег, а те раздражаются. Соберите ваши правила, регламенты и частые вопросы в один документ и дайте нейросети переписать это как понятную памятку для новенького — по шагам, простым языком, с примерами.

Из того же материала легко сделать план адаптации на две недели: что освоить в первый день, что к концу недели, кого с кем познакомить. А ещё нейросеть быстро готовит welcome-письмо, инструкцию «как у нас принято» и чек-лист на испытательный срок. Новичок входит в работу спокойнее, а команда не тратит время на одни и те же объяснения.

Рутинная переписка и отказы, которые не обижают

Отвечать каждому кандидату — отдельная работа, и чаще всего на неё не хватает сил. А молчание бьёт по репутации: человек запоминает компанию, которая его проигнорировала. Нейросеть за минуту пишет вежливый отказ, который не звучит как отписка, приглашение на встречу с деталями и адресом, напоминание за день до собеседования.

Один раз задайте тон — тёплый, но деловой — и дальше просто подставляйте имя и позицию. Было: половина кандидатов оставалась без ответа. Стало: каждый получает нормальное письмо, и о вас говорят по-человечески, даже отказанные.

Типичные ошибки

С чего начать

Возьмите ближайшую задачу по найму — например, вакансию, которую давно пора обновить. Откройте любую доступную нейросеть, опишите, кого ищете, и попросите текст. Понравилось — переходите к разбору откликов и памятке для новичка. Для разовых задач хватает обычного чата. А когда найм становится потоком и хочется, чтобы отклики сортировались и кандидаты получали ответы сами, без вашего участия, — это уже работа для связки ИИ-агентов под ваши процессы. Такие системы под бизнес настраивает МАВИИ, но начать стоит с малого: с одного письма, написанного за минуту вместо часа.

Максим Юнусов — основатель МАВИИ — Агентные системы
Основатель МАВИИ — Агентные системы

Маркетолог с 20-летним стажем, специалист по внедрению искусственного интеллекта и агентных систем. Ставит ИИ-агентов на продажи, документооборот и поддержку клиентов в мебельном производстве, строительстве и сервисных компаниях.

Посчитаем, что ИИ-агент закроет в вашем бизнесе

Разберём ваши процессы, покажем, какие задачи снимет агент и сколько это стоит. Бесплатно, без обязательств — ответим в течение рабочего дня.

Или сразу напишите в Telegram — отвечаем быстрее.