Нейросети на практике

**Пропал после первой покупки — как вернуть**

Максим Юнусов, основатель МАВИИ — Агентные системы··~3 мин чтения
**Пропал после первой покупки — как вернуть**

В базе три тысячи контактов. Больше половины купили один раз — и пропали. А ведь за каждого вы уже заплатили: реклама, звонки, время менеджера. Теперь они просто лежат в таблице и не приносят ни рубля. Хорошая новость: вернуть того, кто однажды вам доверился, в разы дешевле, чем найти нового. И письмо, после которого человек снова открывает кошелёк, сегодня помогает собрать обычная нейросеть — ChatGPT, GigaChat или Алиса.

Почему «спящие» приносят деньги быстрее новых

Холодного человека сначала нужно убедить, что вам можно доверять. Спящий клиент этот путь уже прошёл: он знает ваш товар, помнит доставку, один раз остался доволен. Ему не надо продавать заново — надо напомнить о себе и дать повод. Магазин автозапчастей с базой в две тысячи старых покупателей может поднять месячную выручку на 15–20%, просто написав тем, кто не заказывал полгода. Реклама на такой же охват стоила бы в разы дороже, а тут аудитория уже своя. По деньгам это чистая экономия: вы не покупаете внимание заново, а достаёте контакты, за которые однажды заплатили и почти забыли. Часто именно спящая база — самый недооценённый актив небольшого бизнеса: она лежит в таблице и молчит, пока ей не написать первым.

Сначала разложите базу на группы

Письмо «всем одинаково» почти не работает: тот, кто купил вчера, и тот, кто молчит два года, — разные люди. Выгрузите из CRM таблицу с датой последней покупки, суммой и товаром, отдайте её ChatGPT или GigaChat и попросите разбить контакты на понятные группы. За минуту получите примерно такое деление:

Для каждой группы — свой тон и свой повод. Нейросеть заодно подскажет, с кого начать: обычно быстрее всех откликаются те, кто уже покупал не по одному разу.

Тема письма, которую открывают

Открыли письмо — половина дела сделана. Тут нейросеть особенно полезна: за пару секунд накидает 20 вариантов темы, а вы выберете живой. Было: «Возвращайтесь, мы соскучились». Стало: «Ваш размер снова в наличии — отложили на два дня». Первое — про вас, второе — про клиента и с конкретикой. Попросите ChatGPT дать варианты покороче, без восклицательных знаков и слова «акция» — такие реже улетают в спам и не выглядят как реклама.

Один текст — десять версий под разные группы

Написали основу письма — а дальше нейросеть за минуту сделает из неё несколько версий. Тем, кто купил дорогую вещь, — спокойное письмо с новинками того же уровня. Тем, кто пропал после первой покупки, — короткое «как вам покупка?» и небольшой бонус. Раньше на такое уходил целый день копирайтера, теперь — обеденный перерыв. Claude и GigaChat неплохо держат ваш тон: дайте им пару старых писем как образец, и новые получатся в том же голосе, без казённых фраз и роботности. Секрет прост: чем точнее группа, тем точнее письмо, и тем чаще человек чувствует, что обращаются лично к нему, а не рассылают по списку.

Повод вернуться важнее слова «скидка»

«Мы по вам скучаем» человека не трогает. Работает конкретика: закончился расходник, который он покупал; вышла новая версия его товара; для старых клиентов что-то отложили на пару дней. Нейросеть поможет придумать повод под каждую группу — опишите, что продаёте, и попросите десяток идей, кроме банальной скидки. Кофейня так вернула завсегдатаев письмом «ваш любимый сорт снова в обжарке», а не очередным «-10%». Люди возвращаются не за скидкой, а когда чувствуют, что о них помнят.

Где обычно ошибаются

С чего начать

Выгрузите из базы полсотни давно молчащих контактов. Попросите нейросеть разбить их на две-три группы и написать для каждой короткое письмо с честным поводом вернуться. Отправьте, через три дня посмотрите, кто открыл и кто купил, — и повторите на большем объёме. Когда таких писем становятся сотни и слать их вручную уже некогда, за дело берутся ИИ-агенты: сами следят, кто затих, и пишут в нужный момент нужным тоном. Настроить такую систему под конкретный бизнес помогает наша команда в МАВИИ — но первые письма спокойно соберёте и сами, за один вечер.

Максим Юнусов — основатель МАВИИ — Агентные системы
Основатель МАВИИ — Агентные системы

Маркетолог с 20-летним стажем, специалист по внедрению искусственного интеллекта и агентных систем. Ставит ИИ-агентов на продажи, документооборот и поддержку клиентов в мебельном производстве, строительстве и сервисных компаниях.

Посчитаем, что ИИ-агент закроет в вашем бизнесе

Разберём ваши процессы, покажем, какие задачи снимет агент и сколько это стоит. Бесплатно, без обязательств — ответим в течение рабочего дня.

Или сразу напишите в Telegram — отвечаем быстрее.