Новости ИИ за 23 июня 2026: нобелевский лауреат уходит в Anthropic, а Siri учат выбирать между Claude, Gemini и ChatGPT

Эта неделя в ИИ — про людей и про выбор. Сначала Google DeepMind потерял нобелевского лауреата, который перешёл к прямому конкуренту. Потом стало ясно, что осенью миллионы айфонов сами будут решать, какой нейросетью думать. А на фоне этого продолжается тихая, но мощная волна: модели и ассистенты всё чаще не просто отвечают, а выполняют задачи целиком. Собрали семь сюжетов, которые стоит знать.

Нобелевский лауреат Джон Джампер уходит из DeepMind в Anthropic

Джон Джампер — соавтор AlphaFold и обладатель Нобелевской премии по химии 2024 года — после почти девяти лет покидает Google DeepMind и переходит в Anthropic, создателя Claude. AlphaFold предсказал структуру более 200 миллионов белков и фактически сэкономил науке годы работы, так что речь о фигуре первой величины. Переход вписывается в курс Anthropic на биологию и вычислительные науки — и заметно обостряет кадровую войну между лабораториями.

Источник

iOS 27: Siri можно будет переключить на Claude или Gemini вместо ChatGPT

Apple показала на WWDC систему «Extensions»: в iOS 27 пользователь сам выбирает, какая нейросеть отвечает за функции Apple Intelligence — ChatGPT, Google Gemini или Anthropic Claude. Логика простая: Gemini для поиска и исследований, Claude для кода, ChatGPT для творчества — под каждую задачу свой движок. При этом сама обновлённая Siri, по данным СМИ, работает на Gemini в рамках многолетнего соглашения. Для разработчиков это новый канал дистрибуции прямо внутри iPhone.

Источник

Google делает ставку на мульти-агентов: Antigravity и Gemini 3.5

На своей конференции Google представила Antigravity — среду, где несколько ИI-агентов работают параллельно: один пишет код сайта, другой в это же время готовит брендовые ассеты. Параллельно компания вывела в общий доступ Gemini 3.5 Flash, а старшую модель Gemini 3.5 Pro обещает «уже в ближайший месяц». Тренд очевиден: индустрия уходит от «одна модель — один ответ» к командам агентов, делящим задачу на части.

Источник

DeepSeek V4: новая китайская модель для тяжёлого ризонинга

Китайская DeepSeek представила V4 — модель из категории frontier с архитектурой mixture-of-experts на 1,6 трлн параметров, заточенную под сложные рассуждения и программирование. Это очередное напоминание, что гонку определяют уже не только американские лаборатории. Для рынка это давление на цены: чем больше сильных моделей, тем доступнее становится мощный ИИ.

Источник

Anthropic готовит IPO и обновил флагман Claude Opus 4.8

Anthropic, по сообщениям, конфиденциально подала заявку на IPO — на фоне резкого роста бизнеса, во многом благодаря инструменту для разработчиков Claude Code. Технически компания тоже не стоит на месте: флагман Claude Opus 4.8 получил по умолчанию контекстное окно в 1 млн токенов и «быстрый режим» — заметно быстрее и дешевле прежних версий. Если IPO состоится, это станет одним из крупнейших размещений в истории ИИ-сектора.

Источник

Яндекс прокачивает «Алису AI»: агент «Исследовать» и свежие апдейты

«Алиса AI» от Яндекса продолжает превращаться из голосового помощника в полноценную ИИ-платформу: пользователям открыли агента «Исследовать», который сам проходит цепочку от поиска данных до готового ответа. В июне вышли и точечные обновления приложения — оптимизация производительности и новые разделы поиска. По сути, это российский ответ на ту же агентную волну, что и у западных игроков.

Источник

GigaChat сдаёт инженерные экзамены и заходит в промышленность

Нейросеть GigaChat от Сбера прошла академическую аттестацию по электро- и теплоэнергетике в МЭИ, получив оценку «хорошо» — это первая российская языковая модель, сдавшая экзамены сразу по нескольким инженерным специальностям. Параллельно на её базе тестируют ИИ-ассистентов для проектировщиков на крупных промышленных предприятиях. По оценкам рынка, сегмент генеративного ИИ в России за год вырос примерно в пять раз — и спрос идёт уже не за «вау-эффектом», а за конкретной пользой в работе.

Источник

Что это значит на практике

Складывается понятная картина: модели становятся доступнее (новые игроки давят на цены), а платформы — открытее (Apple пускает к Siri сразу трёх вендоров). Но главный сдвиг — не в самих нейросетях, а в том, что они учатся доводить задачу до конца: и Antigravity, и «Исследовать» — про агентов, которые не советуют, а делают. Для бизнеса это значит, что ИИ перестаёт быть «умным чатом» и становится исполнителем рутины — от анализа данных до подготовки документов. Именно на стыке этих технологий и реальных процессов компании работает МАВИИ: помогаем бизнесу внедрять ИИ так, чтобы он приносил измеримый результат, а не оставался экспериментом.