Новости ИИ за 24 июня 2026: Россия не будет запрещать зарубежные нейросети, а ИИ-юрист выиграл дело в суде

Утро выдалось насыщенным: в России определились с законом об ИИ — и без жёстких запретов, которых многие боялись; в Британии искусственный интеллект впервые выиграл судебное дело, а OpenAI тихо перекраивает линейку моделей в ChatGPT. Разобрали, что произошло за последние пару дней и почему это важно для бизнеса.

Россия решила не запрещать зарубежные нейросети

22 июня стало известно, что в финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте власти отказались от идеи запрета иностранных нейросетей и принудительного перевода бизнеса на отечественный ИИ. Обязательного использования российских моделей в частном секторе не будет, а для уже работающих зарубежных решений в чувствительных сферах предусмотрен переходный период до 2032 года — при условии, что данные хранятся и обрабатываются в России.

Регулировать собираются только большие фундаментальные модели — от 1 млрд параметров; малые нейросети и системы машинного зрения под закон не попадут. Основные положения могут заработать с 1 сентября 2026 года. Для компаний это сигнал: привычные инструменты вроде ChatGPT или Gemini не выключат «по щелчку», но к вопросу хранения данных стоит отнестись серьёзно.

Источник

OpenAI меняет линейку моделей в ChatGPT

OpenAI разворачивает GPT-5.5 Instant как модель по умолчанию в ChatGPT — обещают более точные и краткие ответы, лучшее понимание изображений и работу с STEM-задачами. Одновременно компания выводит из интерфейса старые модели: GPT-4.5 отключают 27 июня, а o3 — 26 августа. Важная оговорка для разработчиков: в API эти модели продолжат работать, изменения касаются только веб-интерфейса ChatGPT.

Если у вас на старых моделях завязаны промпты или сценарии в чате — самое время проверить, что ничего не сломается после 27 июня.

Источник

ИИ впервые выиграл дело в британском суде

23 июня в Британии зафиксировали первый случай, когда судебный спор выиграли с помощью ИИ-юриста. HR-консультант Тамирес Камал Такидир заплатила сервису Garfield AI около 400 фунтов за подготовку иска о взыскании долга — и дело было выиграно. Сумма показательна: то, за что обычно платят живому юристу в разы больше, ИИ сделал за пару сотен фунтов.

Это не значит, что роботы заменили адвокатов, но рутинные, типовые юридические задачи — претензии, иски по долгам, шаблонные документы — уже уверенно уходят в автоматизацию.

Источник

Google открыл Gemini в Таблицах для миллионов пользователей

Google расширил работу ассистента Gemini в Google Таблицах: теперь создавать и редактировать таблицы текстовыми запросами могут пользователи по всему миру, а не только в США. Поддерживается более 30 языков, включая русский. Раньше продвинутые функции — построение целых таблиц и сложных сводных отчётов по описанию — были доступны лишь на английском.

Доступ открыт на бизнес-тарифах Google Workspace, в образовательных планах и для подписчиков Google AI Pro / AI Ultra. По сути, привычный офисный инструмент превращается в помощника, которому можно просто описать нужный отчёт словами.

Источник

Яндекс: ИИ-агент для командировок и более грамотная Алиса

Яндекс продолжает двигаться в сторону ИИ-агентов: 18 июня компания запустила агента, который сам подбирает билеты и бронирует гостиницы для рабочих поездок, опираясь на сервисы экосистемы. Параллельно обновили Алису и генератор изображений — по данным разработчиков, нейросеть теперь втрое чаще создаёт картинки с корректным русским текстом на них, что было давней болью генераторов.

Командировочный агент — наглядный пример того, как ИИ берёт на себя не один ответ в чате, а целую цепочку действий: найти, сравнить, оформить.

Источник

Российские учёные научили нейросети работать в нестабильных сетях

23 июня CNews сообщил о разработке учёных из Иннополиса, МФТИ и ИСП РАН: новый метод децентрализованной оптимизации позволяет обучать глубокие и генеративно-состязательные нейросети там, где связь между серверами регулярно прерывается. Раньше такие «обрывы» сильно мешали распределённому обучению.

Звучит академично, но смысл прикладной: обучать большие модели можно будет на менее идеальной инфраструктуре — без дорогих сверхнадёжных дата-центров, на более доступном «железе».

Источник

OpenAI делает ставку на голосовых агентов

В июньских релизах OpenAI заметна линейка realtime-моделей для голоса и агентов: GPT-Realtime-2 для диалогов уровня рассуждений GPT-5, GPT-Realtime-Translate для синхронного перевода речи (70 языков на входе, 13 на выходе, включая русский) и GPT-Realtime-Whisper для расшифровки речи на лету. Всё это — кирпичики для голосовых ассистентов и колл-центров, которые понимают и отвечают в реальном времени.

Тренд очевиден: ИИ уходит из текстового окна в живой разговор — и для бизнеса это прямая дорога к автоматизации поддержки и продаж по телефону.

Что это значит на практике

Главный вывод недели: ИИ перестаёт быть «игрушкой в чате» и встраивается в реальные процессы — юридические иски, бронирование командировок, отчёты в таблицах, голосовые звонки. А решение России не запрещать зарубежные нейросети снимает часть тревоги у бизнеса: можно спокойно строить процессы на привычных инструментах, аккуратно решая вопрос с хранением данных. Выигрывают те, кто уже сейчас переводит рутину на ИИ-агентов, а не ждёт. Команда МАВИИ помогает бизнесу внедрять таких агентов под конкретные задачи — от поддержки клиентов до автоматизации внутренних процессов.