Новости ИИ за 12 июля 2026: OpenAI выпустила «супер-приложение» ChatGPT Work, а Сбер — GigaChat 3.5 Ultra

Главная тема этих дней — искусственный интеллект окончательно перестаёт быть «чатом, который отвечает на вопросы» и становится исполнителем, который доводит задачу до готового файла. За последние сутки OpenAI представила своё «супер-приложение», российский Сбер обновил флагманскую модель, а гонка за корпоративными бюджетами между OpenAI и Anthropic вышла на новый виток. Собрали самое важное — коротко и по делу.
OpenAI запустила ChatGPT Work — «супер-приложение», которое делает работу за вас
9 июля OpenAI начала выкатывать ChatGPT Work — агента, который берёт на себя целые рабочие сценарии по одному запросу. Он умеет действовать в приложениях и файлах пользователя, работать над задачей часами и выдавать готовый результат: таблицы, слайды, документы и даже небольшие веб-приложения. По сути компания собрала в одно приложение возможности ChatGPT, инструмента для кода Codex и браузера Atlas. Сначала доступ получают подписчики Pro, Enterprise и Edu, затем — Plus и бизнес-тарифы.
В основе — новое поколение моделей GPT-5.6
ChatGPT Work работает на свежей линейке GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), которая 9 июля стала общедоступной и уже используется в ChatGPT по умолчанию. Обновление затрагивает не только чат, но и API с Codex — то есть новыми моделями сразу могут пользоваться и разработчики. Для бизнеса это значит, что «мозг» под привычными инструментами стал заметно способнее, а переучиваться пользователям не нужно.
Anthropic обошла OpenAI по выручке
Пока OpenAI выпускает громкие продукты, её главный соперник Anthropic вырвался вперёд по деньгам: по собственным данным компания вышла на годовой темп выручки около 47 млрд долларов и рассчитывает стать прибыльной уже в 2029 году. ChatGPT Work здесь — прямой ответ на агента Claude Cowork, которого Anthropic представила ещё в январе: он тоже планирует и выполняет многошаговые задачи сам. Борьба идёт именно за автономных ИИ-агентов для профессионалов — это и есть новое поле битвы.
Google усиливает Gemini рассуждениями и личным агентом
Google продолжает разгонять Gemini: модель получила усиленный режим «Deep Think» для сложных задач по науке и математике, а подписчикам старших тарифов открыли Gemini Spark — персонального ИИ-агента, работающего в режиме 24/7. По доле рынка расклад пока прежний: ChatGPT удерживает около 54% визитов среди крупнейших чат-ботов, Gemini — почти 28%, Claude — около 9%. Но разрыв по возможностям сокращается быстрее, чем по трафику.
Сбер представил флагманский GigaChat 3.5 Ultra
6 июля Сбер показал новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra. Она построена на собственной архитектуре с технологией линейного внимания — это позволяет держать контекст длинных текстов без повторной обработки всего документа. Заявлено, что модель быстрее работает с большими объёмами, лучше решает задачи по программированию, математике и анализу документов, а также поддерживает многоэтапные агентские сценарии. То есть российские модели тоже уверенно двигаются в сторону ИИ-агентов, а не просто чата.
ИИ-ассистент на GigaChat вышел в логистику
Хороший пример, как это выглядит на практике: 7 июля логистическая платформа ATI.SU встроила персонального ИИ-ассистента на базе GigaChat прямо в свой интерфейс. Ассистента обучили на внутренних данных платформы с учётом специфики транспортной логистики — то есть он говорит на языке отрасли, а не отвечает общими фразами. Это наглядно показывает тренд: бизнес всё чаще берёт большую модель и «затачивает» её под свои процессы.
SpaceXAI вывела Grok 4.5 — недорогую модель для кода
8 июля SpaceXAI (объединённая компания, образованная после покупки xAI Илона Маска) выпустила для разработчиков Grok 4.5, а на следующий день открыла её публично в вебе и приложении. Ставка — на дешёвый код: около 2 долларов за миллион входных токенов и 6 за миллион исходящих. На фоне того, как пользователи всё чаще выбирают не «максимальную мощность любой ценой», а разумную цену за результат, такой ход выглядит логично.
Генерация картинок и видео: новые модели с обеих сторон
В визуальном ИИ тоже движение. ByteDance выпустила Seedream 5.0 Pro — многоязычную модель для изображений с точной работой над текстом и вёрсткой прямо на картинке и аккуратным редактированием отдельных зон. В российском контуре развивается линейка Kandinsky 5.0 от SberAI: улучшенное качество изображений и генерация коротких видеороликов (около 5 секунд) из текста или стартового кадра — всё доступно через FusionBrain. Разрыв между «зарубежными» и «нашими» инструментами для контента продолжает сокращаться.
Что это значит на практике
Общий вектор недели очевиден: ИИ переходит от «поболтать и подсказать» к «сделать и сдать результат». Модели становятся агентами, которые сами планируют шаги, работают с файлами и доводят задачу до конца — и это уже касается не только гигантов из Кремниевой долины, но и российских GigaChat и Kandinsky. Для бизнеса окно возможностей открыто прямо сейчас: выигрывает не тот, у кого «самая мощная нейросеть», а тот, кто грамотно встроил её в свои процессы под конкретные задачи. Именно этим МАВИИ и помогает компаниям — превращаем современные ИИ-модели в рабочие инструменты, которые приносят измеримый результат.
Хотите такого ИИ-агента себе?
Разберём ваши процессы и покажем, что можно автоматизировать за 5–7 дней.
Получить бесплатный разбор