Новости ИИ за 15 июля 2026: OpenAI дробит GPT-5.6 на три цены, Google снова сдвигает Gemini

Неделя вышла про деньги и выбор. OpenAI перестала продавать одну «самую умную» модель и разбила GPT-5.6 на три версии с разным ценником — теперь под каждую задачу свой тариф. Google в третий раз двигает дату Gemini 3.5 Pro. А Сбер сделал ход, которого от него давно ждали: выложил флагманскую модель на 432 млрд параметров в открытый доступ. Собрали, что из этого стоит внимания бизнесу, а не только разработчикам.

OpenAI разбила GPT-5.6 на три модели под разный кошелёк

9 июля OpenAI выпустила не одну модель, а сразу три: Sol — флагман для сложных задач, Terra — рабочая лошадка на каждый день и Luna — самая быстрая и дешёвая. Разброс по цене ощутимый: у Terra это 2,5 доллара за миллион входных токенов, у Luna — около доллара. Старший Sol Ultra при этом возглавил бенчмарк Terminal-Bench 2.1 с результатом 91,9% — это про то, как модель сама доводит задачи в терминале до конца. Смысл для компании простой: не платить премиум за флагман там, где справится модель втрое дешевле.

Источник

Claude Sonnet 5 сам водит браузер и терминал

Anthropic представила Claude Sonnet 5 и называет её самой «агентной» из своих моделей. Она без подсказок берёт на себя инструменты — открывает браузер, работает в терминале, выполняет многошаговые сценарии — и при этом подбирается по качеству к дорогому Opus 4.8, но стоит заметно меньше. Ставка та же, что у OpenAI: не «модель, которая красиво отвечает», а модель, которая сама делает работу от начала до конца.

Источник

Google снова сдвинула Gemini 3.5 Pro — теперь на 17 июля

Google DeepMind опять перенесла запуск Gemini 3.5 Pro, на этот раз на 17 июля. Причина не косметическая: команда отказалась от архитектуры прошлого поколения и пересобрала модель с нуля. Обещают окно контекста на 2 млн токенов и отдельный слой рассуждений Deep Think для тяжёлых задач. Перенос флагмана третий раз подряд — сигнал, что гонка уходит от «кто первый выпустит» к «кто выпустит то, что реально работает».

Источник

Сбер отдал GigaChat 3.5 Ultra в открытый доступ

6 июля Сбер показал GigaChat 3.5 Ultra и выложил её под лицензией MIT — модель можно скачать и встроить в свой продукт. При этом она стала компактнее: 432 млрд параметров против 700 млрд у прошлой версии, из них активны 28 млрд, окно контекста — 262 тыс. токенов. За счёт линейного внимания она вчетверо быстрее разбирает длинные документы и лучше пишет код. Для российского бизнеса это редкий случай: сильная модель, которую можно крутить у себя, а не только через чужой сервис — и строить на ней своих ИИ-агентов.

Источник

Алиса AI научилась доводить диалог до результата и запоминать вас

Яндекс обновил семейство моделей за Алисой AI. Теперь она не просто выдаёт справку, а помогает дойти до ответа: спросите про тариф на тепло для квартиры — покажет расчёт платежа, а не сухой норматив. Модель запоминает факты из прошлых разговоров, подстраивается под стиль собеседника и распознаёт, когда человеку нужна поддержка. Отдельно запустили Live-режим для незрячих: камера и голос описывают этикетки, дисплеи, содержимое холодильника — бесплатно, пока на Android.

Источник

Рынок видео-ИИ перетасовали: PixVerse поднял 439 млн долларов

OpenAI сворачивает Sora — потребительское приложение уже отключено, API уходит 24 сентября. Освободившееся место тут же начали занимать другие. 13 июля стартап видеогенерации PixVerse закрыл раунд на 439 млн долларов, а его оценка перевалила за 2 млрд. Гонка за качеством видео идёт между Veo от Google, азиатскими Kling и Seedance и западными Runway и Luma. Для тех, кто делает контент, это значит одно: инструментов становится больше, а привязка к одному вендору — рискованнее.

Источник

Китайские open-weight модели заняли верх рейтинга

Ещё один сдвиг недели — открытые модели из Китая. DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5 и Qwen3.5 держат четыре из пяти верхних мест среди моделей с открытыми весами, а свежий Qwen3.6-Max-Preview прибавил в агентном программировании. Открытые веса — это возможность запускать модель на своей инфраструктуре и не отдавать данные наружу, что для многих компаний важнее пары процентов в бенчмарке.

Источник

Что это значит на практике

Рынок моделей расслаивается по цене и задаче — «одна лучшая модель на всё» уходит в прошлое. Появляется выбор: дорогой флагман для сложного, дешёвая версия для рутины, открытые веса для тех, кому нужен контроль над данными. И заметный тренд у всех — модель, которая не отвечает, а делает: сама водит браузер, разбирает документы, ведёт многошаговые сценарии. Именно из таких моделей собираются ИИ-агенты, которые снимают с людей рутину; в МАВИИ мы помогаем бизнесу подобрать под задачу нужную и встроить её в работу.