Новости ИИ за 17 июля 2026: Китай выложил крупнейшую открытую модель, Google пересобрал Gemini 3.5 Pro

Пока в России принимают закон об искусственном интеллекте, китайская лаборатория тихо перевернула стол: выложила модель, которая по размеру обходит всё, что раньше отдавали в открытый доступ. За одну неделю сменились сразу несколько лидеров — от Google, который не постеснялся переписать флагман с нуля прямо перед релизом, до OpenAI с новым семейством моделей под работу. Собрали шесть новостей, которые реально повлияют на то, чем вы будете пользоваться ближайшие месяцы.

Moonshot выложила Kimi K3 — самую большую открытую модель в истории

16 июля китайская Moonshot AI показала Kimi K3: 2,8 триллиона параметров, окно контекста в миллион токенов, приём текста, картинок и видео. По собственным замерам компании модель обходит Claude Opus 4.8 и GPT-5.5, уступая только свежим GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5 — раньше открытые модели даже близко не подбирались к такой планке. Открытые веса обещают выложить до 27 июля, а доступ по API стоит 3 доллара за миллион входных токенов и 15 за миллион выходных.

Источник

Google пересобрал Gemini 3.5 Pro с нуля — прямо перед выходом

В тот же день выяснилось, что Google отказался от базовой версии Gemini 3.5 Pro и переписал модель заново. Решение дорогое и рискованное: за неделю до публичного релиза так обычно не делают. При этом Gemini уже полностью обслуживает поиск Google — то есть на модели крутится главный продукт компании, а не отдельный чат-бот сбоку. Публичный выход Pro-версии ждали как раз к середине месяца.

Источник

OpenAI выкатила семейство GPT-5.6 и ChatGPT для работы

9 июля OpenAI открыла публичный доступ к трём моделям: флагман Sol, сбалансированная Terra и дешёвая Luna. Сэм Альтман отдельно отметил, что Sol на 54% экономнее по токенам на агентных задачах с кодом — для бизнеса это прямая экономия на счетах за API. Вместе с моделями вышел ChatGPT Work: он сам собирает контекст из подключённых приложений и файлов и делает документы, таблицы и презентации. То есть работает как исполнитель, а не просто отвечает на вопросы.

Источник

В России приняли закон об ИИ: суверенные модели и маркировка контента

Госдума 8 июля одобрила рамочный закон о поддержке технологий ИИ. Он вводит понятие «большой фундаментальной модели» — в пояснительной записке к ним прямо отнесли YandexGPT и GigaChat — и делит их на «суверенные» и «национальные». Обе обязаны хранить данные и формировать ответы внутри страны. Отдельная норма — обязательная маркировка сгенерированного контента, включая скрытую метку на картинках, видео и звуке; её запустят поэтапно с 1 марта 2027 года. Основная часть закона вступает в силу 1 сентября 2026.

Источник

Алиса научилась писать по-русски прямо на картинках

Яндекс обновил генератор изображений в Алисе и YandexGPT: модель стала примерно втрое лучше вписывать корректный русский текст в саму картинку. Раньше на сгенерированных баннерах и обложках вместо кириллицы вылезали «кракозябры» и латиница — теперь надписи получаются читаемыми. Для тех, кто делает визуал под рекламу и соцсети на русском, это снимает главную боль нейрокартинок: не приходится дорисовывать текст руками в редакторе.

Anthropic и OpenAI разошлись в том, как регулировать ИИ

Две главные ИИ-компании США заняли противоположные позиции. Anthropic поддерживает законы об ИИ на уровне отдельных штатов, а OpenAI добивается единого федерального правила, которое перебьёт местные ограничения. Спор кажется бюрократическим, но от его исхода зависит, по каким правилам будут работать сервисы, которыми пользуется полмира — включая российский бизнес, что подключается к зарубежным моделям через посредников.

Что это значит на практике

Гонка сместилась с «чей ИИ умнее» на «чей дешевле и удобнее встроить в работу». Открытые модели вроде Kimi K3 дожали качество почти до уровня закрытых флагманов, GPT-5.6 экономит на токенах, а ChatGPT Work и похожие инструменты превращают чат-бота в исполнителя, который сам собирает документы и тянет данные из приложений. Для бизнеса вывод простой: ИИ перестал быть игрушкой для экспериментов и стал рабочим инструментом — он либо приносит вам экономию и заявки, либо достаётся конкуренту. МАВИИ как раз помогает встроить такие модели и агентов в реальные процессы — от поддержки клиентов до контента и продаж.