Новости ИИ за 18 июля 2026: открытая модель обошла Claude и GPT, Россия приняла закон об ИИ

За три дня рынок ИИ переставил фигуры на доске. Китайская Moonshot выложила самую большую открытую модель в истории — и она обошла Claude и GPT на тесте по коду. Мира Мурати, бывший техдиректор OpenAI, показала первую модель своей команды. А в России Совет Федерации одобрил закон, который впервые прописывает, что такое «большая фундаментальная модель». Собрали главное — коротко и по делу.

Китайская Kimi K3 обошла Claude и GPT на тесте по коду

16 июля Moonshot AI показала Kimi K3 — модель на 2,8 триллиона параметров, самую большую открытую модель на сегодня. На арене Frontend Code Arena она вышла на первое место с 1679 баллами, обогнав Claude Fable 5 (1631) и GPT-5.6 Sol (1618). Веса обещают открыть 27 июля — скачать и запустить у себя сможет любая команда. Сильный инструмент для генерации кода перестаёт быть привилегией тех, кто платит за топовый API.

Источник

Мира Мурати выпустила Inkling — и честно назвала её «не самой сильной»

15 июля Thinking Machines Lab, стартап экс-техдиректора OpenAI Миры Мурати, представил первую модель Inkling: 975 млрд параметров, из них 41 млрд активных, окно контекста до миллиона токенов. Веса выложили на Hugging Face. Команда прямо пишет, что Inkling «не самая сильная модель на рынке» — её задумывали как основу, которую компании дообучают под свои задачи. Ставка против логики «одна модель на всех».

Источник

Google отложил Gemini 3.5 Pro — модель не дотянула на своих же тестах

Пока конкуренты выкатывают релизы, Google притормозил. Gemini 3.5 Pro остаётся в ограниченном корпоративном превью: внутренние проверки показали, что модель слабее ожиданий в коде и длинных цепочках рассуждений. В планах — окно на 2 млн токенов и отдельный слой «глубокого мышления» Deep Think. Инженеры доводят её до ума, публичный запуск сдвинулся на несколько месяцев.

Источник

GigaChat научился слышать эмоции в голосе и разбирать трёхчасовые записи

14 июля Сбер обновил ИИ-помощника: новая модель GigaChat Audio работает со звуком напрямую, без перевода речи в текст. Она различает интонацию, тембр и определяет эмоцию говорящего — по замерам Сбера, с точностью около 80% (у Qwen3-Omni-30B — 70%, у Kimi-Audio — 62%). Модель вытягивает нужные фрагменты из записей длиной до трёх часов, разделяет участников разговора и делает пересказ с таймкодами. Облегчённую версию GigaChat3.1-Audio-10B выложили в открытый доступ.

Источник

В России приняли закон об ИИ: появилось понятие «большая фундаментальная модель»

17 июля Совет Федерации одобрил закон, который впервые в российском праве описывает большие ИИ-модели. К ним отнесли системы от миллиарда параметров, способные решать интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Закон вводит два статуса: суверенные модели — полностью российские, в наших дата-центрах, — и национальные, где допустимы зарубежные компоненты на открытой лицензии. Разработчикам обещают доступ к государственным данным для обучения. Основные нормы вступают в силу с 1 сентября 2026-го.

Источник

Microsoft открыла закрытое превью Scout — ИИ-агента, который работает в фоне

В июле Microsoft запустила приватное превью Scout — агента для Microsoft 365, который не ждёт запроса, а работает постоянно и сам берётся за задачи. Общий доступ обещают к октябрю. Это часть большой гонки за корпоративного агента: на Copilot Studio уже собрали больше 400 тысяч кастомных агентов в 160 тысячах организаций. ИИ в бизнесе смещается от «чата, которому пишешь» к «сотруднику, который сам делает работу».

Что это значит на практике

За неделю проступил один сюжет: сильные модели дешевеют и открываются. Kimi K3 и Inkling можно скачать себе, GigaChat уже слышит эмоцию клиента в звонке, а закон наконец называет вещи своими именами. Выигрывает не тот, у кого «самая умная нейросеть», а тот, кто встроил её в конкретный процесс — приём заявок, разбор звонков, поддержку клиентов. Модели подешевели, ценность теперь во внедрении. Этим в МАВИИ и занимаемся: превращаем ИИ-модели в агентов, которые снимают с команды рутину.