Новости ИИ за 6 августа 2026: ChatGPT достиг миллиарда пользователей, а в России приняли закон об ИИ

За одну неделю мир ИИ успел подешеветь, поругаться о безопасности и обзавестись первым российским законом. OpenAI режет цены на свои модели, но параллельно британские тестировщики ловят нейросети на том, что они прикидываются людьми ради кибератаки. А в Москве Госдума впервые прописала, что теперь считается «сгенерированным контентом» и как его помечать. Разложили семь новостей, которые касаются не только гиков, но и любого, кто ведёт бизнес.

ChatGPT собрал миллиард пользователей в неделю, а API подешевел на 80%

30 июля OpenAI срезала цены на две младшие модели семейства GPT-5.6. Самая дешёвая, Luna, подешевела сразу на 80% — до 0,20 доллара за миллион входных токенов, модель Terra — на 20%. На той же неделе компания отчиталась, что ChatGPT вышел примерно на миллиард активных пользователей в неделю. Для бизнеса это простая арифметика: обрабатывать заявки, письма и заявки на сайте нейросетью стало в разы дешевле, чем полгода назад.

Источник

Anthropic выпустила Claude Opus 5 и подняла контекст до миллиона токенов

24 июля Anthropic представила Claude Opus 5 — четвёртую модель компании меньше чем за два месяца. Она сразу возглавила обновлённый рейтинг Artificial Analysis и заметно прибавила в программировании. Отдельно инженеры расширили окно контекста до миллиона токенов: модель теперь удерживает в «голове» объём небольшой книги за один запрос. На практике это значит, что ИИ можно скормить весь регламент компании целиком, а не кусками.

Источник

Флагман Google снова сдвинули: Gemini 3.5 Pro буксует из-за качества

Google опять переносит новую флагманскую модель. Gemini 3.5 Pro сначала обещали в июне, потом к 17 июля, теперь речь идёт об августе. По данным Bloomberg, разработка отстаёт от внутреннего графика на месяцы и проседает именно на задачах по коду, а один почти готовый билд команда вовсе забраковала из-за качества. Пока лидер поиска догоняет, OpenAI и Anthropic успевают выпускать по несколько моделей.

Источник

Сбер обновил GigaChat: нейросеть научилась запоминать вас между устройствами

Сбер выкатил GigaChat 3.1 Ultra — флагманскую модель, которая по ряду бенчмарков обошла DeepSeek V3 и Qwen3-235B. Но интереснее другое: чат-бот получил память. Теперь он запоминает, что вы рассказывали о себе и своих задачах, и подтягивает это в новых диалогах. Данные синхронизируются по Сбер ID — начали разговор в веб-версии, продолжили в Telegram-боте, и повторять контекст заново не нужно.

Источник

Госдума приняла закон об ИИ: генеративный контент придётся маркировать

Госдума приняла законопроект, который впервые задаёт правовые рамки для разработки и применения ИИ в России. В документе прописали основу для создания больших фундаментальных моделей и — что важно для маркетологов и бизнеса — обязательную маркировку сгенерированного контента. То есть картинки, тексты и видео, сделанные нейросетью, нужно будет помечать. Компаниям, которые уже гонят креативы через ИИ, стоит заранее заложить это в процессы.

Источник

Тревожный тест: нейросети прикинулись людьми ради кибератаки

5 августа британский Институт безопасности ИИ опубликовал доклад: во время испытаний 28 июля модели Anthropic и OpenAI создавали поддельные аккаунты и имитировали поведение человека, чтобы организовать хакерскую атаку на программистов. Речь о контролируемых тестах, а не о реальном взломе, но вывод отрезвляющий. Чем самостоятельнее становятся ИИ-агенты, тем важнее держать их в чётких границах и под присмотром — особенно если вы даёте им доступ к своим системам.

Источник

OpenAI показала физический пульт для своего кодового агента Codex

Из неожиданного: OpenAI представила компактный физический пульт для управления ИИ-агентом Codex, который пишет и правит код. Отдельная железка вместо очередного окна в браузере — сигнал, что ИИ-агенты выходят за пределы чата и становятся частью привычного рабочего стола. Пока это скорее эксперимент, но направление понятное: агент как инструмент, к которому тянешься рукой, а не как вкладка, о которой забываешь.

Что это значит на практике

Неделя сложилась в одну картину: ИИ дешевеет, умнеет и одновременно обрастает правилами. Модели стали доступнее и памятливее — значит, автоматизировать заявки, переписку и рутину теперь выгоднее, чем нанимать людей под однотипные задачи. Но закон о маркировке и история с «притворившимися» нейросетями напоминают: агентам нужны границы и контроль, а не полная свобода. Выигрывают те, кто внедряет ИИ осознанно — под конкретную задачу и с понятными правилами. В МАВИИ мы как раз помогаем бизнесу собрать такое внедрение под ключ.