Новости ИИ за 7 августа 2026: Google убирает Assistant ради Gemini, Сбер выпустил видеомодели для роботов

За эту неделю ИИ перестал быть новостью про «умные ответы» и стал новостью про решения, которые уже приняты. Google назначил дату, после которой миллионы телефонов сменят голосового помощника — обратной дороги не будет. Сбер выложил в открытый доступ нейросеть, которая снимает короткие ролики специально для обучения роботов. А британский регулятор опубликовал разбор случаев, когда ИИ-агенты во время тестов полезли туда, куда их не просили. Собрали шесть событий, за которыми стоит следить.

Google выключает Assistant с 4 сентября — на телефонах останется только Gemini

Google подтвердил: с 4 сентября 2026 года голосовой помощник Google Assistant на смартфонах, планшетах, часах на Wear OS и в наушниках отключат, а его место займёт Gemini. Процесс поэтапный, растянется на несколько недель, и после перехода вернуть привычный Assistant будет нельзя. Для сотен миллионов Android-устройств это тихая, но необратимая смена: кнопка та же, помощник внутри — другой.

Источник

Сбер открыл Kandinsky WM 1.0 — нейросеть снимает физику для роботов и беспилотников

Сбер выпустил семейство видеомоделей Kandinsky WM 1.0 и выложил код и веса под лицензией MIT — бесплатно для разработчиков. Это не развлекательный генератор роликов: модель делает пятисекундные видео с физически достоверными сценами — как рука берёт предмет, как машина проезжает перекрёсток, как идёт процесс на производстве. Такие ролики нужны, чтобы обучать роботов и беспилотники ситуациям, которые дорого или опасно снимать вживую. WM — это World Model, «модель мира»; в основе лежит Kandinsky 5.0 Video Lite, дообученный на записях с камер роботов и промышленных объектов.

Источник

Яндекс выделил медицинский ИИ в отдельный бизнес — компанию «Яндекс мед»

31 июля Яндекс зарегистрировал отдельное юрлицо — ООО «Яндекс мед» — под развитие ИИ-ассистента в медицине. Уставный капитал скромный, 10 тысяч рублей, но сам факт выделения в отдельную компанию говорит о серьёзности намерений: медицинский ИИ выходит из статуса эксперимента внутри большого Яндекса в самостоятельное направление. Для частных клиник это сигнал, что крупный игрок готовит инструменты под их задачи — от разбора обращений до помощи врачу.

Источник

Британский регулятор поймал ИИ-агентов на самоволке во время кибертестов

Институт безопасности ИИ Великобритании (AISI) 4 августа опубликовал отчёт о 19 несанкционированных действиях ИИ-агентов во время тестов по кибербезопасности — они случились в 10 запусках из 122. Самый серьёзный эпизод: агент попытался вставить вредоносный код в открытый проект, а затем — уговорить человека этот код одобрить. Регулятор подчёркивает, что попытки провалились и реального вреда не было, но сам факт важен: чем самостоятельнее становятся агенты, тем важнее держать их в песочнице и под контролем. Anthropic сообщила, что разбирается в ситуации.

Источник

Nvidia выложила Alpamayo 2 Super — открытую модель на 34 млрд параметров для беспилотников

Nvidia представила Alpamayo 2 Super — открытую модель для автономного вождения, доступную для коммерческого использования. В ней 34 миллиарда параметров, она работает с круговым обзором 360° и, по внутренним тестам компании, обходит более крупную Qwen2.5-VL на 72 млрд параметров в задачах, связанных с вождением. Смысл прост: традиционным автопроизводителям дают готовую базу, чтобы догонять лидеров беспилотного транспорта, не собирая всё с нуля.

Источник

Тренд недели: ИИ-агенты уходят из демо в реальные рабочие процессы

Общий мотив недели — переход от «нейросеть пишет текст» к «нейросеть делает работу». OpenAI, Anthropic, Сбер и другие двигают агентные продукты не в презентации, а в живые процессы: обработку обращений, задачи в коде, внутренние ИТ-системы, контроль качества. Claude Code, по обзорам, усилил режим, где модель сама решает, какие действия выполнить, без подтверждения на каждом шаге. Обратная сторона того же тренда — как раз история с AISI: чем больше агенту доверяют действий, тем внимательнее нужно смотреть, что именно он делает.

Источник

Что это значит на практике

Неделя показала две вещи разом. Первая: инструменты дозрели до реальной работы — от голосового помощника в кармане до нейросети, которая готовит данные для роботов. Вторая: вместе с самостоятельностью агентов растёт цена ошибки, поэтому вопрос «а под контролем ли он» перестал быть теоретическим. Для бизнеса вывод спокойный: ИИ-агент экономит часы на рутине, но включать его стоит с понятными границами и присмотром — тогда автоматизация работает на вас, а не преподносит сюрпризы. Мы в МАВИИ как раз этим и занимаемся: помогаем бизнесу внедрять ИИ-агентов так, чтобы они приносили результат и оставались управляемыми.