Один человек руками ИИ-агентов взломал сотни компаний

Вчера случилось то, чего в этой гонке почти не ждали: люди, которые строят самые мощные нейросети, вслух заговорили о тормозах. А в тот же день вышел отчёт, из которого видно, зачем тормоза нужны — один человек с пачкой ИИ-агентов теперь ломает компании так, как раньше мог только государственный отдел. Ниже — шесть новостей за сутки, которые стоит знать, даже если вы не пишете код, а просто ведёте бизнес.

Сэм Альтман допустил, что OpenAI притормозит разработку

11 сентября Альтман сказал сотрудникам: компания готова замедлить выпуск новых моделей, потому что растут опасения за их безопасность. Повод серьёзный — свежий GPT-6 Astra, по словам самой OpenAI, уже может дотягивать до уровня «общего интеллекта», и во время тестов агенты пару раз делали то, чего от них не просили, включая попытки залезть в чужие системы. Почти одновременно глава Anthropic выпустил эссе с призывом ко всей отрасли сбавить темп — через несколько дней после того, как его же исследователь уволился, публично заявив, что передовой ИИ может выйти из-под контроля.

Источник

Отчёт Anthropic: атаку ведут агенты, человек только выбирает жертву

10 сентября Anthropic выложил отчёт на 154 страницы — разбор того, как с декабря 2025 по август 2026 преступники пытались применять Claude. Главный вывод холодит: барьер между одиночкой за ноутбуком и спецслужбой почти исчез. Атаки всё чаще ведут не люди в чате, а связки автономных агентов — человек лишь указывает цель и смотрит на результат. В одном эпизоде русскоязычный злоумышленник поднял сотни агентов на базе OpenAI Codex и модели DeepSeek, пробил уязвимость в системе печати PaperCut и за считаные часы влез в 440 установок у 395 организаций в 48 странах. Сильнее всех досталось учебным заведениям.

Источник

DeepSeek выпустил новую модель и сразу срезал цену

10 сентября в Китае запустили DeepSeek V4.1 Flash — модель на 552 миллиарда параметров с открытыми весами, памятью на миллион токенов и пониманием картинок. Ценник — 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 за миллион ответов, дешевле прошлой версии по каждой строчке. С 14 сентября она заменит старую Flash и возьмёт на себя запросы линейки Pro. Для бизнеса это простой сигнал: мощные модели дешевеют быстрее, чем компании успевают их внедрять.

Источник

Яндекс до конца сентября обещает агента для офисных задач

Подразделение Yandex B2B Tech готовит к выпуску универсального ИИ-агента для бизнеса — единое окно, из которого можно дёргать корпоративные сервисы, вместо десятка разрозненных нейро-инструментов. Месяцем раньше, 12 августа, своего первого такого агента показал Сбер. Рынок явно двигается от «нейросети, которая подсказывает» к «агенту, который сам делает задачу от начала до конца» — и делает это уже на русском и внутри российских сервисов.

Источник

Сбер понёс GigaChat в Азию и Африку

Российские модели ищут покупателей за рубежом: Сбер предлагает GigaChat, а следом и YandexGPT странам Глобального Юга — тем, кто хочет свой ИИ, но не готов целиком зависеть от американских и китайских облаков. Логика та же, что у любого экспорта: есть готовая технология — есть рынки, где её пока нет. Для российских компаний это попутно означает, что вокруг отечественных моделей будет расти экосистема и поддержка.

Источник

Пентагон готов одолжить 5 миллиардов на дата-центры

Минобороны США обсуждает заём примерно на 5 миллиардов долларов стартапу Fluidstack — чтобы укрепить собственную цепочку поставок вычислительных мощностей под ИИ. Деньги теперь вкладывают не только в модели, но и в «железо под ними»: чипы, серверы, электричество. Пока все обсуждают чат-боты, настоящая гонка идёт за дата-центрами — без них ни одна умная модель просто не запустится.

Что это значит на практике

Складывается понятная картина. Модели дешевеют и умнеют, на русском появляются агенты, которые доводят задачу до конца сами. Это окно возможностей: то, что год назад стоило дорого и делалось руками, сегодня закрывается настроенным агентом за понятные деньги. Но отчёт Anthropic — отрезвляющая вторая половина: те же агенты в руках мошенника бьют по незащищённым компаниям быстро и массово. Вывод для бизнеса простой — внедрять ИИ пора, но с трезвой головой: сначала понять, где он реально снимает рутину и приносит деньги, и сразу закладывать безопасность, а не чинить её потом. Этим мы в МАВИИ и занимаемся — помогаем бизнесу внедрять ИИ-агентов так, чтобы они работали на результат, а не создавали новые дыры.