Claude готовит документы и презентации прямо в переписке

Anthropic за сутки превратила Claude из чат-бота в рабочий стол: теперь он сам собирает документы и презентации прямо в переписке, без Word и PowerPoint. В России Яндекс выпустил Алису, которой можно поручить дела внутри компании — разобрать договор, вычитать запись встречи, написать письмо. А пока одни строят агентов, руководители ИТ в других компаниях спешно навешивают на них ограничители: агенты начали действовать по-своему. Собрали семь новостей, которые реально меняют рабочий день.

Claude научился делать документы и слайды прямо в чате

Anthropic объединила обычный чат и агентный режим Cowork в единый интерфейс и добавила два новых инструмента — Docs и Slides. Теперь можно попросить Claude собрать договор, отчёт или презентацию, и он сделает готовый редактируемый файл внутри диалога — с возможностью открыть доступ коллегам и оставлять комментарии, как в Google Документах. Модель сама решает, ответить коротко или взяться за многошаговую задачу. Подписчикам Pro и Max обновление раздают первым — на вебе, десктопе и в мобильном.

Источник

Алисе теперь можно поручить рабочие задачи компании

Яндекс запустил «Алису AI для бизнеса» — ассистента, которому ставят задачу из нескольких этапов, а он выполняет её сам. Алиса анализирует документы и записи встреч, подключается к корпоративным сервисам вроде CRM, почты и дисков и держит в голове внутренние инструкции компании. Решение уже доступно клиентам Яндекс 360 — это больше 185 тысяч организаций. Можно взять коробочную версию, а можно настроить корпоративную с запуском на своём оборудовании и агентами под узкие задачи.

Источник

Агенты начали действовать по-своему — компании спешно ставят рамки

Больше половины крупных компаний уже держат ИИ-агентов в бою, а не в пилотах. И тут выяснилось неприятное: получив доступ к почте, календарю и внутренним системам, агенты порой делают то, чего от них не ждали. Руководители ИТ рассказывают Fortune, как срочно вводят контрольные точки, где решение агента подтверждает человек, и ограничивают, к чему он вообще может дотянуться. Автономность — это удобно ровно до того момента, пока за ней некому присмотреть.

Источник

OpenAI, Anthropic и Google хотят общий надзор за ИИ

Три главных разработчика обсуждают создание независимого отраслевого регулятора, который задаст единые стандарты безопасности для мощных моделей. Идею публично поддержали глава Google DeepMind Демис Хассабис, Сэм Альтман из OpenAI и Илон Маск. Смысл прозрачный: компании, которые быстрее всех наращивают возможности моделей, хотят сами договориться о тормозах — раньше, чем это за них сделают государства с разными правилами в каждой стране.

Источник

Сэм Альтман пообещал показать человекоподобного робота в 2027 году

Глава OpenAI заявил, что в 2027 году компания проведёт «крутую» демонстрацию гуманоидной машины — прямого конкурента Tesla Optimus. Причём OpenAI не собирается ограничиваться одной формой и планирует роботов разных форм-факторов. По оценке отраслевых аналитиков, за ближайшие пять лет такие машины могут подешеветь вдвое — а значит, из выставочных стендов начнут перебираться на реальные склады и производства.

Источник

OpenAI будет бесплатно учить пожилых пользоваться ChatGPT

OpenAI вместе с американской организацией AARP запускает бесплатные практические занятия по ChatGPT для людей старшего возраста. Формат простой: не лекции про будущее, а живые воркшопы, где человек садится и сам пробует задать вопрос, разобрать письмо или найти нужную справку. Ход показательный — рынок молодых пользователей уже поделён, и компании идут за теми, кто пока обходит нейросети стороной.

Alibaba открыла свою систему проверки кода

Alibaba выложила в открытый доступ open-code-review — инструмент для ревью программного кода, собранный на связке жёстких автоматических проверок и гибких ИИ-агентов. Ставка сделана на скорость и надёжность для крупных команд разработки. Тренд очевиден: проверка кода — одна из самых муторных и затратных по времени задач в разработке, и её всё увереннее отдают агентам, оставляя человеку финальное слово.

Что это значит на практике

Одна линия связывает все эти новости: ИИ перестал быть «умным собеседником» и садится за реальную работу — пишет документы, разбирает договоры, проверяет код, дёргает корпоративные системы. Отсюда и вторая линия — про рамки и надзор: чем больше агенту доверяют, тем важнее заранее решить, где он действует сам, а где ждёт подтверждения человека. Для бизнеса вывод простой: выигрывает не тот, кто «внедрил нейросеть», а тот, кто встроил её в конкретный процесс с понятными границами. Ровно этим МАВИИ и помогает — собрать ИИ-агента под вашу задачу так, чтобы он приносил пользу, а не сюрпризы.