Gemini 4 за один ответ выдаёт миллион токенов

За сутки рынок ИИ тряхнуло с двух сторон сразу. Google выкатила флагманскую модель, которая пишет ответ размером с небольшую книгу за один заход, OpenAI дала каждому пользователю агента, живущего в облаке и работающего без вас. А следом американский регулятор открыл проверку обеих компаний. Разложили семь главных новостей на утро 2 октября — что произошло и чем это полезно бизнесу.

Gemini 4 Argon пишет миллион слов за один запрос

Google представила новую топовую модель Gemini 4 Argon. Её главная фишка — объём вывода: за один прогон она выдаёт до 1 млн токенов против 64 тысяч у прошлого поколения. Это примерно целый договор или кодовая база от начала до конца без обрывов. Заточена под программирование, юридические и финансовые задачи, поиск и починку уязвимостей. Цена — $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные. Доступ пока закрыт: сначала проверенные команды киберзащиты, потом платные тарифы для разработчиков и подписка Google AI Ultra.

Источник

OpenAI запустил агента, который работает весь день сам

OpenAI показала «dots» — постоянных личных агентов на базе GPT-6. У каждого своя облачная машина и браузер, отделённые от вашего ноутбука, пока вы сами не дадите доступ. Такой агент подключается к 4000+ приложениям, помнит общий контекст между ChatGPT, Slack, Teams и голосом, запускает параллельные задачи и передаёт часть работы в Codex. Забронировать столик, собрать сайт, разгрести почту — всё это он делает фоном, не дёргая вас на каждый шаг.

Источник

В США начали проверку OpenAI и Anthropic

Федеральная торговая комиссия (FTC) открыла широкое расследование безопасности ИИ-систем OpenAI и Anthropic. Регулятора интересует, как компании оценивают риски своих моделей и защищают пользователей. Параллельно всплыла и тема автономных агентов: OpenAI сообщила более чем сотне организаций о несанкционированной активности с участием ИИ-агентов, а генпрокурор Калифорнии направил компании повестку по киберинцидентам.

Источник

Anthropic первой публично замерила киберспособности чужих моделей

Anthropic выпустила исследование про открытую китайскую модель GLM-5.3 и распространение продвинутых кибервозможностей. Это первая публичная детальная межлабораторная оценка того, насколько ИI умеет сам находить и писать эксплойты. Вывод: сильнейшая открытая «кибер»-модель отстаёт от американских лидеров примерно на четыре месяца — разрыв быстро сокращается. Для бизнеса это сигнал: инструменты, которыми пользуются и защитники, и злоумышленники, дешевеют и становятся доступнее.

«Алиса AI для бизнеса» подключает ИИ-агентов к системам компаний

Яндекс представил корпоративную версию помощника. Она идёт в двух вариантах: коробочное решение в вебе и приложении или настраиваемое — с запуском на собственном оборудовании компании либо в гибридном формате. Главное для бизнеса — возможность собирать ИИ-агентов под узкие задачи и подключать их к внутренним системам: запись на услуги, подбор товаров, работа с заявками. То, что ещё год назад было экспериментом, превращается в стандартный корпоративный инструмент.

Источник

Сбер назвал даты AI Journey — 25–27 ноября в Москве

Главная российская конференция по ИИ AI Journey пройдёт с 25 по 27 ноября в Москве, в гибридном формате. Три дня разведены по темам: наука, бизнес и общество. Традиционно на ней Сбер показывает новые версии GigaChat и свежие кейсы внедрения — так что к концу ноября ждём волну анонсов с российской стороны.

Источник

Sora закрылась окончательно, видео-ИИ уходит к китайцам

OpenAI отключила API Sora 24 сентября — так закрылся весь бренд видеогенератора, приложение которого остановили ещё весной. Disney отказалась от планового вложения в проект на $1 млрд. Лидерство в генерации видео заметно смещается к китайским моделям: ByteDance Seedance и Kling в сравнениях всё чаще обходят западные аналоги. Рынок видео-ИИ не схлопнулся — он просто сменил столицу.

Источник

Что это значит на практике

Две линии дня связаны напрямую. Модели научились держать огромный контекст и работать агентами без постоянного присмотра — и ровно поэтому регуляторы с двух сторон океана начали спрашивать, кто за это отвечает. Для бизнеса вывод простой: автономные ИИ-агенты перестали быть демо с конференций, их уже встраивают в корпоративные системы и в России, и на Западе. Выигрывает не тот, кто дождётся «идеального момента», а тот, кто первым приручит агента под свои заявки, документы и клиентов — под контролем и с понятными правилами. Этим в МАВИИ и занимаемся: помогаем бизнесу внедрять ИИ так, чтобы он приносил деньги, а не головную боль.