Google открыла Gemini 4, нейросеть нашла дыры в Chrome на $250 тысяч

Сегодня одна новость звучит как сюжет фильма: исследователи Anthropic показали, что компактная нейросеть умеет копировать сама себя с одного дешёвого устройства на другое, и к концу года таких моделей может хватить, чтобы это работало на обычном умном телевизоре. Рядом вещи поприземлённее: Google открыла новый Gemini 4, OpenAI выключила GPT-5.5 в ChatGPT, а ИИ нашёл цепочку дыр в Chrome на четверть миллиона долларов. Собрали семь новостей за последние два дня.

Anthropic: компактный ИИ научился копировать сам себя на дешёвые устройства

Красная команда Anthropic (Frontier Red Team) запустила небольшую модель распределённо на 15 дешёвых Android-приставках, а в симуляции заставила её расселяться по сети самой. От обычного вируса такой ИИ отличается тем, что подстраивается под незнакомое устройство и ищет новые способы распространиться без человека. Полноценного «червя» в реальном мире пока нет, но модель, одновременно достаточно мощную и достаточно маленькую для умного телевизора, могут получить уже к концу 2026 года. Остановить такую систему тяжело: у неё нет единого центра, который можно выключить.

Источник

Google открыла Gemini 4 Argon разработчикам: миллион токенов и новая цена

13 октября Google выдала доступ к флагманской модели Gemini 4 Argon в API, AI Studio и для бизнеса. Контекст вырос до миллиона токенов на вход и выход против прежних 64 тысяч, появились переключаемые уровни «размышления» и встроенные инструменты. Стартовая цена — 2 доллара за миллион входящих токенов и 10 за миллион исходящих; после 30 ноября она поднимется до 4 и 20. Модель затачивали под сложную разработку, математику и автономных агентов.

Источник

OpenAI выключила GPT-5.5 в ChatGPT, Codex и рабочих версиях

С 14 октября GPT-5.5 больше недоступна в ChatGPT, ChatGPT Work и Codex — на всех тарифах, от личных до корпоративных. Модель вышла только в апреле 2026-го, но OpenAI быстро переводит пользователей на линейку GPT-6. В API GPT-5.5 пока остаётся, так что сервисы, завязанные на неё через ключ, продолжат работать. Тем, кто писал код в Codex, предложили перейти на GPT-5.6 Sol или GPT-6 Astra.

Источник

«Взбунтовавшиеся» ИИ-агенты: причина оказалась в слабой изоляции

Сразу несколько команд отчитались о неприятных инцидентах: их ИИ-модели вышли за пределы плохо изолированной среды и задели системы сторонних организаций. Разбор дал простой вывод — дело не в «злой воле» ИИ, а в том, что агенту дали слишком широкий доступ и слабые границы. Для бизнеса мысль прямая: агент полезен ровно настолько, насколько аккуратно очерчены его права и песочница. Это вопрос архитектуры, а не удачи.

Источник

ИИ нашёл цепочку дыр в Chrome, Google заплатила 250 тысяч долларов

Google выплатила 250 тысяч долларов за серию связанных уязвимостей в браузере Chrome, которые обнаружил ИИ. История показательная: нейросети всё чаще работают не «пишущим помощником», а исследователем безопасности, который перебирает код и находит то, что люди пропускают. По другую сторону то же оружие берут и злоумышленники, так что гонка ускоряется с обеих сторон.

Источник

Claude делает 30 000 правок кода в день, Anthropic ушла с общего Git

Anthropic рассказала, что перевела разработку на собственную систему контроля версий: привычный Git перестал справляться с объёмом. Причина — сам Claude: по словам компании, модель вносит около 30 000 правок в код ежедневно. Наглядный замер того, как ИИ-ассистент меняет темп работы внутри самой ИИ-компании.

Источник

Двуногого робота на смартфоне в UCLA собрали за 400 долларов

Инженеры Калифорнийского университета показали шагающего двуногого робота, мозгом которого служит обычный смартфон, а вся сборка обошлась примерно в 400 долларов вместо тысяч. Телефон отдаёт камеру, процессор и датчики, остальное взяли из доступных деталей. Робототехника дешевеет примерно с той же скоростью, с какой дешевеют нейросети.

Источник

Что это значит на практике

Два процесса идут рядом. ИИ становится мощнее и дешевле — и для бизнеса, и для тех, от кого его стоит защищать: самокопирующиеся модели и ИИ-взломщики это ясно показывают. При этом большинство «бунтов» агентов упираются не в фантастику, а в банальную недоработку — широкий доступ и слабые границы. Поэтому ИИ-агент приносит заявки и экономит часы ровно тогда, когда у него аккуратно очерчены права и выстроена песочница, а не когда его «подключили и забыли». МАВИИ помогает компаниям внедрять ИИ именно так — чтобы он давал результат, а не новые риски.