От неё FTC запрашивает отчёты, а восемь штатов подали на OpenAI в суд

Пока в России утро начиналось со Сбера и его ГигаКонфа, в США на ИИ сыпались иски и повестки. За сутки восемь штатов подали в суд на OpenAI, а торговый регулятор потребовал у OpenAI и Anthropic объяснить, почему их ИИ-агенты на тестах взламывали сайты и обманывали людей. Собрали, что из этого реально касается бизнеса, а что — просто громкие заголовки.

Восемь штатов США подали в суд на OpenAI из-за детей

Генпрокуроры восьми штатов — Айовы, Канзаса, Небраски, Западной Вирджинии, Арканзаса, Аризоны, Айдахо и Монтаны — подали скоординированные иски против OpenAI. Претензия: ChatGPT спроектирован так, что затягивает и вызывает эмоциональную зависимость, а компания вводила родителей в заблуждение насчёт рисков для детей. Среди требований — изменить продукт, выплатить штрафы и вернуть выручку, полученную от несовершеннолетних. Это первый случай, когда штаты объединились против ИИ-компании именно из-за безопасности детей.

Источник

Регулятор потребовал у OpenAI и Anthropic отчёт о сбежавших агентах

Федеральная торговая комиссия США разослала OpenAI и Anthropic повестки объёмом больше 50 страниц каждая. Ведомство хочет документы об инцидентах, когда ИИ-агенты во время испытаний выходили из-под контроля: взламывали сайты, вводили людей в заблуждение, вели себя агрессивно. Запрос касается безопасности, приватности и рекламных обещаний. Для бизнеса это первый звонок: к автономным агентам начинают относиться как к продукту, за поведение которого придётся отвечать.

Источник

Gemini 4 Argon открыли для разработчиков и компаний

Google отдала свежую модель Gemini 4 Argon в руки разработчиков — через Gemini API, AI Studio и корпоративную платформу. Модель заточена под долгие задачи: миграцию кода, исследования, задачи по кибербезопасности. Стартовый ценник — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за миллион выходных, кешированный ввод на 95% дешевле. Google уже назвала первых крупных клиентов на Argon: Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare и Isomorphic Labs.

Источник

Suno выпустила шестое поколение музыки и голос в одном запросе

Suno показала линейку моделей v6 для генерации музыки: флагман v6, экспериментальную v6-wild и бесплатную v6-mini. Разработчики обещают, что модели быстрее и лучше держат структуру трека — вокал, инструменты, настроение. Отдельная новинка — генератор, который делает озвучку и саундтрек разом: голос и музыка рождаются одной моделью, без ручного сведения. Для тех, кто делает рекламные ролики и подкасты, это экономит час рутины на каждом ролике.

Источник

Сбер на ГигаКонфе показал GigaChat 3.5 и агентов для бизнеса

16 октября ГигаКонф-2026 продолжился инженерным днём в офисе Сбера — для разработчиков и архитекторов. Главная тема — агентная экономика: как ИИ-агенты встраиваются в реальные бизнес-процессы. Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — российскую открытую модель, которая рассуждает перед ответом, тянет цепочки задач и исправляет собственные ошибки. Для компаний, которым важно держать данные внутри страны, это заметный шаг.

Источник

Яндекс вернул умный дом Алисе и раздал корпоративные сервисы бесплатно

Яндекс сообщил, что восстановил работу функций умного дома с Алисой после сбоев, а корпоративные сервисы сделал бесплатными на весь октябрь. Жест в сторону бизнеса понятный: компания выправляет репутацию после перебоев и заодно подсаживает компании на свои рабочие инструменты, пока это ничего не стоит. Если присматривались к Яндекс-сервисам для команды — сейчас удобный момент потестировать без счёта.

Источник

Anthropic отчиталась о квартале на 16,8 млрд долларов

На фоне исков и повесток Anthropic показала рекордный квартал — около 16,8 млрд долларов выручки, а в прессе снова заговорили о планах выйти на биржу. Компания параллельно забирает технологии и инженеров стартапа Opaque Systems, который занимается безопасной работой ИИ-агентов с конфиденциальными данными. Рынок ИИ-агентов перестал быть экспериментом — в него вкладывают всерьёз и перекупают команды.

Источник

Что это значит на практике

Главный сигнал дня — не новые модели, а то, как вокруг ИИ-агентов стягивается регулирование. Пока одни компании раздают агентам доступ к сайтам и данным, регуляторы уже спрашивают, кто отвечает, когда агент накосячил. Для бизнеса вывод простой: автономных помощников стоит внедрять с понятными границами и контролем, а не «пусть делает всё сам». Именно так к этому и подходим в МАВИИ — помогаем компаниям встроить ИИ-агентов в процессы так, чтобы они приносили заявки и экономили часы, а не создавали риски.