Claude сам собрал квантовую схему и потратил меньше элементов, чем инженеры

Сегодня нейросеть сделала то, что считалось территорией физиков: сама, без подсказок человека, спроектировала квантовые схемы лучше опубликованных. А пока мир обсуждает это, Сбер научил видео рождаться сразу со звуком, Google переделал редактор картинок, и российские компании ставят ИИ-агентов не на демо, а на рабочий конвейер. Собрали шесть новостей за последние дни, которые стоит знать.

Claude сам спроектировал квантовые схемы экономнее людских

Anthropic дала модели Claude Mythos 5 восемь задач из химии, физики, теории чисел и программу-проверяющую, которая ставит оценку каждому решению. Модель предлагала вариант, получала счёт с ошибками, переделывала — и так по кругу, без участия человека между попытками. На шести задачах «цена» схемы (кубиты, умноженные на число операций) упала в 4–39 раз по сравнению с лучшими известными решениями, а для одной задачи Claude собрал архитектуру, которой раньше просто не существовало. Статью на 46 страниц авторы выложили на arXiv 15 октября.

Источник

Nano Banana 2.1 меняет на фото только выделенный кусок, остальное не трогает

Google обновила свою модель для изображений. Главная новинка — правка по маске: выделяешь область, и меняется только она, а остальной кадр остаётся прежним. Раньше при редактировании нейросеть часто переписывала всю картинку заодно. Плюс один и тот же персонаж теперь стабильнее держится на серии кадров, аккуратнее выходит текст, а цена генерации упала вдвое. Модель уже работает в приложении Gemini и через API.

Источник

Kandinsky 6.0 Video делает ролики сразу со звуком

Сбер выпустил первую российскую нейросеть, которая генерирует видео вместе с синхронным звуком — пока ролики до пяти секунд. Озвучку больше не нужно подбирать и монтировать отдельно: картинка и звук рождаются в одном проходе. Для коротких рекламных вставок, заставок и постов в соцсетях это заметно укорачивает путь от идеи до готового клипа.

Источник

GigaChat Audio слышит интонацию и разбирает трёхчасовые записи

Обновлённая аудиомодель Сбера работает с голосом напрямую, без предварительного перевода речи в текст. Она определяет позитивную или негативную эмоцию по интонации, различает нескольких собеседников, делает пересказ разговора с таймкодами и находит нужный фрагмент в записи длиной до трёх часов. Для отделов продаж и поддержки это разбор звонков без ручной расшифровки — и понятно, где менеджер сорвался, а где клиент остался доволен.

Источник

«Диасофт» собрал конвейер из 30 ИИ-агентов — от встречи с заказчиком до релиза

7 октября «Диасофт» показала версию своей платформы, где задачу ведёт цепочка агентов: за каждый сервис отвечают проектировщик, разработчик, критик и финализатор, а потом изменения всех цепочек собираются в единый проверенный и подписанный выпуск. На своих примерах компания заявляет об ускорении разработки до десяти раз. Суть не в «роботе вместо программиста», а в том, что рутина между встречей с заказчиком и готовым продуктом сжимается в разы.

Источник

Российский бизнес отдаёт агентам целые цепочки задач, а не отдельные операции

На конференции «ГигаКонф» прозвучал заметный сдвиг: компании перестают применять ИИ точечно и начинают поручать ему связки задач целиком — проверку контрагентов, подготовку отчётности, запуск процессов по расписанию. Сбер показал систему, где агентам дают поручения и подключают корпоративные сервисы. Ближайшая цель, о которой говорят вслух, — чтобы агенты одной компании напрямую общались с агентами другой.

Источник

Что это значит на практике

День показывает две вещи. Первая: нейросети уже не только пишут тексты и рисуют картинки — они берут на себя исследовательскую и инженерную работу, где раньше были только люди. Вторая, ближе к земле: ИИ-агенты выходят из демо и встают в рабочий конвейер — от разбора звонка до релиза продукта. Выигрывает не тот, у кого просто «есть нейросеть», а тот, кто встроил её в конкретный процесс и считает результат деньгами и временем. В МАВИИ как раз помогаем бизнесу довести такие внедрения до работающего результата.