OpenAI научила GPT работать за компьютером вдвое дешевле прежнего

Сегодня утром в ИИ сошлись две противоположные истории. OpenAI выкатила модель, которая заполняет формы и монтирует видео за вас вдвое дешевле прежней, а Google за тот же день потерял 13% стоимости акций — слишком дорого обходится собственная гонка за ИИ. Плюс Anthropic подала на IPO, которое может стать крупнейшим в истории, а россияне на работе чаще открывают Алису, чем ChatGPT. Собрали семь новостей, которые стоит знать бизнесу.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель заточена под работу за компьютером

Новая Terra делает рутину за компьютером: пишет коммерческие предложения, заполняет формы, нарезает видео и сама кликает по интерфейсу. В тесте Agents' Last Exam она обошла предыдущую версию на 15 пунктов, работая при этом втрое быстрее. Самое важное — цена: $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных, вдвое дешевле старой Terra. Доступна с 26 октября в ChatGPT Work и Codex.

Источник

Google представила Gemini 4 Carbon — модель сама находит и чинит дыры в коде

Carbon заточена под кибербезопасность: ищет уязвимости и латает их без человека. Google утверждает, что модель вдвое чаще генерирует защищённый код, чем вышедшая двумя неделями ранее Gemini 4 Argon, и в тестах по безопасности обошла и OpenAI, и Anthropic. Carbon возглавила индекс Artificial Analysis, но доступ пока жёстко ограничен.

Источник

Акции Alphabet упали на 13% — вложения в ИИ съели всю прибыль

Выручка Google выросла на 25%, до $127,6 млрд, но инвесторы испугались другого. За квартал компания потратила на ИИ-инфраструктуру $51 млрд — больше, чем заработала живыми деньгами от операций ($42 млрд). Свободный денежный поток ушёл в минус. Добавил тревоги и поиск: реклама замедлилась сильнее прогноза, потому что люди всё чаще спрашивают чат-режим AI Mode вместо привычной выдачи. А капзатраты на 2027 год обещают ещё выше.

Источник

Microsoft в тот же день отчиталась сильно: Azure прибавил 48%

Контраст с Google получился наглядным. Выручка Microsoft — $92,3 млрд (+19%), облачный Azure вырос на 48%, чистая прибыль поднялась на 32%. Оба гиганта вливают в ИИ огромные деньги, но у Microsoft облачный бизнес уже окупает стройку дата-центров корпоративным спросом на ИИ. Доля компании в OpenAI — около 24%.

Источник

Anthropic подала документы на IPO — размещение может стать крупнейшим в истории

Создатель Claude нацелился на дебют на бирже Nasdaq до 26 ноября. Оценку обсуждают в диапазоне $1,5–2 трлн — это больше, чем у SpaceX, нынешнего рекордсмена. При этом компания пока убыточна, и часть аналитиков называет размещение самым спорным в году. Если всё сложится, это будет самое дорогое IPO, которое видел рынок.

Источник

Россияне на работе чаще берут Алису, чем ChatGPT и DeepSeek

По свежему исследованию, Алиса AI стала основным рабочим инструментом в семи из одиннадцати профессиональных направлений и обошла ChatGPT среди россиян, которые используют ИИ в деле. Интересно, что произошло это вопреки сбоям: в начале октября после атак на дата-центры Яндекса Алиса несколько дней работала с перебоями, и большую часть функций вернули только к середине месяца.

Источник

Сбер научил GigaChat собирать автоматизацию по обычному текстовому запросу

Теперь бизнесу не нужно расписывать техзадание на языке разработчика: нейросеть сама разбивает задачу на шаги, подбирает инструменты и достраивает недостающие куски схемы, где программные роботы работают вместе с ИИ-агентами. А ещё в начале октября в ГигаЧат добавили генерацию видео на новой модели Kandinsky 6.0. Это часть большого сдвига: крупный российский бизнес наигрался в ассистентов-подсказчиков и переходит к агентам, которые доводят задачу до конца.

Источник

Что это значит на практике

Две главные линии дня работают на одного и того же человека — владельца бизнеса. Первая: модели дешевеют и учатся делать скучную работу за компьютером. Год назад GPT, который сам заполняет формы и кликает по интерфейсу за доллар за миллион токенов, звучал как фантастика — теперь это прайс-лист. Вторая: гонка вложений в ИИ дорого обходится даже гигантам, и выигрывает тот, у кого технология уже приносит деньги, а не сжигает их. Для небольшой компании вывод простой: рутину сегодня можно отдать машине дешевле и быстрее, чем кажется, — вопрос только в том, встроена ли она в ваши процессы. Этим МАВИИ и занимается: помогает бизнесу внедрять ИИ-агентов так, чтобы они реально снимали нагрузку, а не пылились в пилоте.